AI 會搶走你的營銷飯碗嗎？代理公司裡每個人都需要學會用 AI 搭東西嗎？第二個問題的誠實答案是：不需要。把這一點想清楚，第一個問題也就沒那麼嚇人了。每個人都能從 AI 中受益，但不是每個人都要去搭建它。
這種焦慮並非空穴來風。在 Digiday AI Marketing Strategies 活動的一場座談會上，高管們承認，隨著 AI 吸收初級工作，一些僱主正在主動避免招聘應屆生。一位中小型效果營銷代理商的老闆對 Digiday 說："我們已經有一段時間沒招大學畢業生了，我也不認為我們會再招。"與此同時，Marketing Dive 報道的 Gartner 研究發現，在 1,303 位資深營銷負責人中，18% 已經因為 AI 裁撤了部分崗位，16% 新設了崗位。
面對這種局面，很多代理商老闆會伸手去拿同一劑藥方：讓每個人都成為 AI 構建者。有一位代理公司創始人正是這麼做的。本週在新加坡一場 AI 落地分享會上，他講了自己為什麼不會再這麼做。
當代理公司把 AI 變成每個人的工作，會發生什麼？
他的公司大約 20 人，給每個人都開了自己的程式設計帳號：策略和創意人員有，HR 和財務也有。他們拿出每週 20% 的時間專門做這件事，週五變成了"搭建日"。
結果團隊一分為二：一半人上手了，一半人沒有。而上手的那一半，造出了一大堆零散的技能和自動化：這個人給某個效果營銷客戶做的捷徑，那個人給另一個客戶做的修補，沒有文件，沒人維護，也沒人說得清什麼會觸發什麼。
代理商的人對這個場景都不陌生。它就是公司的共享盤，只不過現在會自己執行了。想象一下：某位媒介策劃的競價指令碼只能在她的筆記本上跑，某位文案的提示詞鏈存在他的個人帳號裡，他一離職就跟著走了。
什麼是構建者、使用者和審批者？
解決辦法是任命角色。如圖所示，一共三種，統領在他幻燈片上的一句話之下："每個人都能從 AI 中受益，但不是每個人都要去搭建它。"
| 角色 | 他們是誰 | 他們做什麼 | 代理商案例 |
|---|---|---|---|
| 構建者（Builders） | 不是工程師，而是有熱情、願意投入更多時間的人 | 設計、搭建和改進公司的 AI 工作流，並寫好文件 | 一位擅長系統思維的策劃，把媒介月報做成可複用的工作流 |
| 使用者（Users） | 每天在系統裡工作的所有人 | 完成日常工作，反饋 bug 和需求 | 製作客戶週報的客戶執行，發現輸出不對勁時及時標記 |
| 審批者（Approvers） | 負責質量把控的業務專家 | 檢查產出；未經他們簽字，任何東西都不交付 | 每份洞察報告發給客戶前都要過目的策略總監 |
最關鍵的是第一點：構建者不是工程師。他們是好奇、有耐心、願意花時間的人。在創意熱店裡，可能是一位製片；在 CRM 代理商裡，可能是一位有資料頭腦的活動經理；在公關公司裡，可能是那位早就寫好了公司新聞稿模板的客戶總監。
審批者同樣重要。他們定義公司作品的好標準，也正是因為有他們，半成品的 AI 草稿才永遠不會落進客戶的收件箱。
為什麼"人人都要搭"會加劇冒名頂替綜合徵？
冒名頂替現象，是一種揮之不去的感覺：覺得自己的能力不如別人以為的那樣，遲早會被拆穿。當衡量能力的規則一夜之間改變時，它最容易發作。
一刀切的"人人都要搭"恰恰就是這樣。一位有十五年功力的資深文案，突然要被評判能不能接好一條自動化流程。那一半"沒上手"的人並沒有感到從雜活中解放，反而覺得自己落後了。上手的那一半則開始懷疑，自己到底還是策略人員，還是已經悄悄變成了初級工程師。
清晰的角色能把壓力扭轉過來。使用者不是"搭建失敗"，而是在做一份明確、有價值的工作。審批者的經驗成為公司的質量標準。這正是本文洞察背後的邏輯：不安感退去之處，真誠才能生長。當人們知道自己為什麼在這裡，才會拿出最真實的作品。
你培養的 AI"多面手"離職了怎麼辦？
這位創始人丟擲了一個每位代理商老闆都該好好想想的問題：如果你把員工變成半個工程師、半個專家、半個對客人員的混合體，他們離職時怎麼辦？你需要招人、擴張時又怎麼辦？
這樣的人你是招不到的。市場上不會產出既做客戶總監、又維護你那套定製自動化的人。一旦這樣的人辭職，他們搭建的技能要麼壞掉，要麼變成沒人看得懂的"考古遺址"。
角色分工解決了交接問題。構建者會寫文件，因為別人要依賴他們的成果。使用者可以按客戶經驗或專業能力招聘，很快就能上手系統。審批者始終紮根於專業領域，而這正是客戶付錢購買的東西。
這對初級人才問題同樣重要。Gartner 預測，到 2030 年，大多數高績效團隊將取消傳統的初級崗位，但它也敦促 CMO 更早給初級員工更高價值的工作，而不是切斷人才管道。明確的角色讓這條建議有了抓手：應屆生可以從承擔明確反饋職責的使用者做起，再成長為構建者，或者隨著時間和判斷力的積累，成為審批者。
怎樣在代理公司裡分配 AI 角色？
- 取消一刀切的要求。人人保留使用許可權，但不再要求人人都要搭建。
- 盤點已經搭好的東西。列出正在使用的每個技能、提示詞鏈和自動化，逐一決定保留、合併還是下線，並給每個保留下來的指定負責人。
- 按興趣而不是職位挑選構建者。找那些本來就愛折騰的人，給他們受保護的專屬時間，而不是把同樣的時間平攤給所有人。
- 為每個工作流指定審批者。由業務專家定義什麼是好，並在任何東西到達客戶之前簽字確認。
- 給使用者一個統一的反饋渠道。一個集中登記 bug 和需求的地方，由構建者每週檢視。
- 把角色寫進崗位說明。只存在於某條 Slack 訊息裡的角色，下一次組織調整時就會消失。
那麼，AI 會威脅營銷人的工作安全嗎？
對任務來說，會；對判斷來說，遠沒那麼嚴重。最容易被替代的是雜活：月報、競品審計、手動改尺寸、進度會。最不容易被替代的是判斷什麼重要、什麼是好的、該對客戶說什麼。
這也正是人和軟體之間應有的分工。Defy Agents 以智慧體工作流承接報告、監測、改尺寸等重複性交付，讓人專注於真正能贏的工作。全球達人營銷機構 SAMY 採用 Defy Agents 來精簡效果報告流程，把三天的工作縮短到一天。這正是沒有哪個策略人員是為了它才入行的那種雜活。
如果想看看智慧體如何與監測和資料訪問配合，Defy 平臺展示了完整的技術棧。無論你用什麼工具，原則不變：給人分配角色，而不是佈置作業。
