AI 会抢走你的营销饭碗吗？代理公司里每个人都需要学会用 AI 搭东西吗？第二个问题的诚实答案是：不需要。把这一点想清楚，第一个问题也就没那么吓人了。每个人都能从 AI 中受益，但不是每个人都要去搭建它。
这种焦虑并非空穴来风。在 Digiday AI Marketing Strategies 活动的一场座谈会上，高管们承认，随着 AI 吸收初级工作，一些雇主正在主动避免招聘应届生。一位中小型效果营销代理商的老板对 Digiday 说："我们已经有一段时间没招大学毕业生了，我也不认为我们会再招。"与此同时，Marketing Dive 报道的 Gartner 研究发现，在 1,303 位资深营销负责人中，18% 已经因为 AI 裁撤了部分岗位，16% 新设了岗位。
面对这种局面，很多代理商老板会伸手去拿同一剂药方：让每个人都成为 AI 构建者。有一位代理公司创始人正是这么做的。本周在新加坡一场 AI 落地分享会上，他讲了自己为什么不会再这么做。
当代理公司把 AI 变成每个人的工作，会发生什么？
他的公司大约 20 人，给每个人都开了自己的编程账号：策略和创意人员有，HR 和财务也有。他们拿出每周 20% 的时间专门做这件事，周五变成了"搭建日"。
结果团队一分为二：一半人上手了，一半人没有。而上手的那一半，造出了一大堆零散的技能和自动化：这个人给某个效果营销客户做的捷径，那个人给另一个客户做的修补，没有文档，没人维护，也没人说得清什么会触发什么。
代理商的人对这个场景都不陌生。它就是公司的共享盘，只不过现在会自己运行了。想象一下：某位媒介策划的竞价脚本只能在她的笔记本上跑，某位文案的提示词链存在他的个人账号里，他一离职就跟着走了。
什么是构建者、使用者和审批者？
解决办法是任命角色。如图所示，一共三种，统领在他幻灯片上的一句话之下："每个人都能从 AI 中受益，但不是每个人都要去搭建它。"
| 角色 | 他们是谁 | 他们做什么 | 代理商案例 |
|---|---|---|---|
| 构建者（Builders） | 不是工程师，而是有热情、愿意投入更多时间的人 | 设计、搭建和改进公司的 AI 工作流，并写好文档 | 一位擅长系统思维的策划，把媒介月报做成可复用的工作流 |
| 使用者（Users） | 每天在系统里工作的所有人 | 完成日常工作，反馈 bug 和需求 | 制作客户周报的客户执行，发现输出不对劲时及时标记 |
| 审批者（Approvers） | 负责质量把控的业务专家 | 检查产出；未经他们签字，任何东西都不交付 | 每份洞察报告发给客户前都要过目的策略总监 |
最关键的是第一点：构建者不是工程师。他们是好奇、有耐心、愿意花时间的人。在创意热店里，可能是一位制片；在 CRM 代理商里，可能是一位有数据头脑的活动经理；在公关公司里，可能是那位早就写好了公司新闻稿模板的客户总监。
审批者同样重要。他们定义公司作品的好标准，也正是因为有他们，半成品的 AI 草稿才永远不会落进客户的收件箱。
为什么"人人都要搭"会加剧冒名顶替综合征？
冒名顶替现象，是一种挥之不去的感觉：觉得自己的能力不如别人以为的那样，迟早会被拆穿。当衡量能力的规则一夜之间改变时，它最容易发作。
一刀切的"人人都要搭"恰恰就是这样。一位有十五年功力的资深文案，突然要被评判能不能接好一条自动化流程。那一半"没上手"的人并没有感到从杂活中解放，反而觉得自己落后了。上手的那一半则开始怀疑，自己到底还是策略人员，还是已经悄悄变成了初级工程师。
清晰的角色能把压力扭转过来。使用者不是"搭建失败"，而是在做一份明确、有价值的工作。审批者的经验成为公司的质量标准。这正是本文洞察背后的逻辑：不安感退去之处，真诚才能生长。当人们知道自己为什么在这里，才会拿出最真实的作品。
你培养的 AI"多面手"离职了怎么办？
这位创始人抛出了一个每位代理商老板都该好好想想的问题：如果你把员工变成半个工程师、半个专家、半个对客人员的混合体，他们离职时怎么办？你需要招人、扩张时又怎么办？
这样的人你是招不到的。市场上不会产出既做客户总监、又维护你那套定制自动化的人。一旦这样的人辞职，他们搭建的技能要么坏掉，要么变成没人看得懂的"考古遗址"。
角色分工解决了交接问题。构建者会写文档，因为别人要依赖他们的成果。使用者可以按客户经验或专业能力招聘，很快就能上手系统。审批者始终扎根于专业领域，而这正是客户付钱购买的东西。
这对初级人才问题同样重要。Gartner 预测，到 2030 年，大多数高绩效团队将取消传统的初级岗位，但它也敦促 CMO 更早给初级员工更高价值的工作，而不是切断人才管道。明确的角色让这条建议有了抓手：应届生可以从承担明确反馈职责的使用者做起，再成长为构建者，或者随着时间和判断力的积累，成为审批者。
怎样在代理公司里分配 AI 角色？
- 取消一刀切的要求。人人保留使用权限，但不再要求人人都要搭建。
- 盘点已经搭好的东西。列出正在使用的每个技能、提示词链和自动化，逐一决定保留、合并还是下线，并给每个保留下来的指定负责人。
- 按兴趣而不是职位挑选构建者。找那些本来就爱折腾的人，给他们受保护的专属时间，而不是把同样的时间平摊给所有人。
- 为每个工作流指定审批者。由业务专家定义什么是好，并在任何东西到达客户之前签字确认。
- 给使用者一个统一的反馈渠道。一个集中登记 bug 和需求的地方，由构建者每周查看。
- 把角色写进岗位说明。只存在于某条 Slack 消息里的角色，下一次组织调整时就会消失。
那么，AI 会威胁营销人的工作安全吗？
对任务来说，会；对判断来说，远没那么严重。最容易被替代的是杂活：月报、竞品审计、手动改尺寸、进度会。最不容易被替代的是判断什么重要、什么是好的、该对客户说什么。
这也正是人和软件之间应有的分工。Defy Agents 以智能体工作流承接报告、监测、改尺寸等重复性交付，让人专注于真正能赢的工作。全球达人营销机构 SAMY 采用 Defy Agents 来精简效果报告流程，把三天的工作缩短到一天。这正是没有哪个策略人员是为了它才入行的那种杂活。
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