AI 전환

에이전시 AI 전략: Meta와 Google이 자동화할 것은 만들지 마세요

플랫폼이 한때 에이전시가 사람을 뽑아 하던 일을 자동화하고 있습니다. Omnicom의 AI 플랫폼 개편은 자체 개발에 드는 비용을 보여 줍니다. 대신 어디에서 경쟁해야 하는지 알아봅니다.

작은 붉은 펠트 패드 위에서 시계공의 손이 섬세한 기계식 무브먼트를 조립하고 있으며, 뒤쪽 선반에는 대량 생산된 무브먼트 상자들이 놓여 있는 흑백 사진입니다.
이 글의 출발점이 된 질문

“시간을 절약하려면 우리 에이전시는 어떤 자동화 도구에 투자해야 하며, 자체 개발을 해야 합니까?”

핵심 답변Meta와 Google이 자동화하고 있는 오디언스 타기팅, 광고 제작, 키워드 목록, 캠페인 설정을 다시 만드는 데 AI 예산을 쓰지 마십시오. 플랫폼의 기본 도구를 활용하고, 나머지는 유지 보수를 누군가 맡아야 하므로 만들지 말고 구매하며, 인력은 전문성과 클라이언트에 대한 판단이 곧 상품인 인사이트, 전략, 크리에이티브, 자문에 집중시키십시오.

핵심 요약

  • Adweek에 따르면 Omnicom은 2026년 6월과 7월에 Omni AI 플랫폼을 맡던 직원 최소 468명을 IT 서비스 기업 Endava로 이관했으며, 이는 자체 AI를 개발하고 유지 보수하는 데 얼마나 큰 비용이 드는지를 보여 주는 신호입니다.
  • Meta와 Google이 오디언스 타기팅, 광고 제작, 키워드 목록, 캠페인 설정을 자동화하고 있으므로, 이러한 기능을 그대로 재현하는 에이전시 도구는 이미 끝난 경주를 달리고 있는 셈입니다.
  • “구매하되 만들지 않는다”는 에이전시에게 합리적인 기본 원칙입니다. 모든 내부 도구에는 이를 무기한 유지 보수할 사람이 필요하기 때문입니다.
  • Digiday의 Media Agency Report 2026에서 에이전시 응답자의 77%는 향후 12개월 동안 AI 검색과 GEO 전략 예산을 늘릴 계획이라고 답했습니다.
  • 방어할 수 있는 에이전시 AI 전략은 플랫폼이 이미 경쟁하는 영역이 아니라 전문성과 클라이언트에 대한 판단이 곧 상품인 영역에 노력을 쏟습니다.

에이전시에게 최고의 자동화 도구는 무엇일까요? 점점 더 Meta와 Google이 이미 손에 쥐여 주는 도구가 되고 있습니다. 플랫폼이 타기팅, 광고 제작, 키워드 작업, 캠페인 설정을 스스로 자동화하고 있기 때문입니다. 합리적인 에이전시 AI 전략은 플랫폼보다 잘 만들겠다는 시도를 멈추고, 필요한 것은 시중 제품으로 구매하며, 클라이언트에 대한 판단이 곧 상품인 영역에 자신의 노력을 쏟습니다.

가장 큰 네트워크조차 자체 개발이 얼마나 비싼지 깨닫고 있습니다. Adweek는 8월에 Omnicom이 미국, 영국, 인도, 말레이시아에 걸쳐 Omni AI 플랫폼을 맡던 제품 및 엔지니어링 직원 최소 468명을 6월과 7월에 IT 서비스 기업 Endava로 이관했다고 보도했습니다. 이에 앞서 6월 9일에는 Omni Platforms Product & Engineering 부서에서 미국 인력 약 50명이 해고되었고, 이는 Omnicom이 개편한 Omni 플랫폼을 IPG 인수 이후 클라이언트 제안의 핵심으로 내세우던 시기에 벌어진 일입니다.

Omnicom 정도의 자원을 가진 지주회사가 자사 플랫폼을 만드는 인력을 외주 업체에 넘긴다면, 직원 40명 규모의 독립 에이전시가 Ads Manager를 다시 만들겠다며 첫 AI 엔지니어를 채용하기 전에는 깊이 고민해야 합니다.

플랫폼이 이미 자동화한 에이전시 업무는 무엇입니까?

자신의 에이전시를 AI 네이티브로 만들려고 18개월을 보낸 싱가포르의 한 에이전시 창업자는 이번 주 AI 도입 세션에서 모든 미디어 디렉터의 책상 위에 붙여 둘 만한 슬라이드를 보여 주었습니다. 도표에서 볼 수 있듯이, 에이전시가 예전에 사람을 뽑아 맡기던 네 가지 업무와 지금 플랫폼이 대신 하는 일을 짝지은 것입니다.

  • Meta 오디언스 스태킹: Advantage+는 여러분의 타기팅을 하나의 제안으로 취급합니다.
  • Meta 광고를 일일이 제작: Meta는 광고 제작을 처음부터 끝까지 자동화하는 것을 목표로 합니다.
  • Google 키워드 목록: Dynamic Search Ads가 AI Max로 이동합니다.
  • Google 캠페인 설정: 어시스턴트가 일반 영어 요청만으로 승인을 거쳐 캠페인을 설정합니다.

그의 결론은 플랫폼이 대신 해 줄 SEO, Meta, 광고 관리 도구를 에이전시가 만들어서는 안 된다는 것이었습니다. 그것은 이미 끝난 경주이고, 경기장은 플랫폼의 것입니다.

퍼포먼스나 페이드 소셜 에이전시에게는 불편한 내용입니다. 주니어 미디어 담당자의 몫으로 청구되던 업무의 상당 부분이 하나의 설정값이 되어 가고 있습니다. 일이 사라지는 것은 아닙니다. 상류로 이동할 뿐입니다. 기계에 브리핑하고, 기계의 선택을 점검하고, 결과를 클라이언트에게 설명하는 일입니다.

'플랫폼은 이제 에이전시가 사람을 뽑아 하던 일의 일부를 합니다'라는 제목의 4행 도표입니다. Meta 오디언스 스태킹은 타기팅을 하나의 제안으로 취급하는 Advantage+에, Meta 광고 일일이 제작은 광고 제작의 처음부터 끝까지 자동화에, Google 키워드 목록은 AI Max로 이동하는 Dynamic Search Ads에, Google 캠페인 설정은 일반 영어 요청만으로 승인을 거쳐 캠페인을 설정하는 어시스턴트에 각각 대응됩니다.
플랫폼은 이제 에이전시가 사람을 뽑아 하던 일의 일부를 합니다: 네 가지 에이전시 업무와 이를 처리하는 Meta와 Google의 자동화입니다. 2026년 10월 싱가포르 AI 도입 세션에서 공유된 프레임워크입니다.

자체 AI 도구 개발은 왜 이미 끝난 경주입니까?

만드는 것이 값싼 부분이기 때문입니다. 창업자의 원칙은 “구매하되 만들지 않는다”였고, 그 근거는 한 가지 질문으로 모였습니다. 누가 유지 보수할 것인가? API가 바뀌고, 모델이 바뀌고, 플랫폼 정책이 바뀝니다. 모든 내부 도구는 급여 대장에 영구히 남는 항목이 됩니다.

그는 기억해 둘 만한 구분도 제시했습니다. 이것들은 솔루션이 아니라 도구라는 것입니다. 도구는 한 단계를 자동화합니다. 솔루션은 클라이언트가 신경 쓰는 성과를 바꿉니다. 맞춤형 입찰 최적화 도구를 만든 에이전시는 도구를 만든 것이며, 이제 더 많은 데이터와 더 많은 엔지니어를 갖추고 이길 동기가 충분한 플랫폼 자체의 최적화 도구와 경쟁하게 됩니다.

Omnicom의 사례는 같은 교훈의 대규모 버전입니다. 플랫폼을 만든다는 것은 에이전시와 나란히 소프트웨어 회사를 무기한 운영하겠다는 결정입니다.

이런 일은 에이전시에게 왜 계속 일어납니까?

Michael Porter의 5가지 경쟁 요인(Five Forces)이 이를 이해하는 간단한 방법입니다. 이 모델에 따르면 모든 사업의 이익은 기존 경쟁자, 신규 진입자, 구매자, 공급자, 대체재라는 다섯 가지 압력에 의해 결정됩니다. 이 중 두 가지가 에이전시를 동시에 압박하고 있습니다.

플랫폼은 강력한 공급자입니다. 인벤토리, 데이터, 그리고 이제는 도구까지 통제합니다. 동시에 점점 커지는 대체재이기도 합니다. 플랫폼이 자동화하는 업무마다 클라이언트는 더 이상 에이전시가 필요하지 않기 때문입니다. 공급자가 대체재가 될 때, 같은 업무에서 그와 경쟁하는 것은 지는 자리에 서는 일입니다.

본능적인 대응은 효과가 있었던 일을 더 빠르게 계속하는 것입니다. 이것이 조용한 함정입니다. 정체는 좀처럼 극적이지 않습니다. 오디언스 스태킹이 의미를 잃는 해에 팀이 오디언스 스태킹에 아주 능숙해지는 모습으로 나타납니다. 기회는 플랫폼이 따라올 수 없는 곳으로 노력을 옮기는 에이전시에게 돌아갑니다.

그렇다면 에이전시의 AI 노력은 어디로 가야 합니까?

전문성과 클라이언트에 대한 판단이 곧 상품인 업무로 가야 합니다. 플랫폼은 자신의 울타리 안에서 최적화합니다. 카테고리에서 아직 주인이 없는 긴장이 무엇인지, 경쟁사가 모든 채널에 걸쳐 어떻게 포지셔닝을 바꾸고 있는지, 어떤 아이디어가 위험을 감수할 가치가 있는지는 클라이언트에게 알려 주지 않습니다. 그것이 에이전시의 일이며, AI는 그 일을 평범하게 만들지 않으면서 더 빠르게 만들 수 있습니다.

시장도 같은 방향으로 움직이고 있습니다. Digiday의 Media Agency Report 2026에서 에이전시 응답자의 77%는 향후 12개월 동안 AI 검색과 GEO 전략 예산을 늘릴 계획이라고 답했고, 36%는 올해 클라이언트의 미디어 예산이 제자리라고 답했습니다. 예산이 제자리이고 채널이 새로워지면 클라이언트에게 필요한 것은 버튼 누르기가 아니라 자문입니다. 다음 자동화의 큰 약속인 에이전틱 바잉조차 아직 불확실합니다. Tinuiti의 Harry Browne는 보고서에서 “에이전틱 바잉은 큰 화두이지만, 지금은 정의가 꽤 불분명합니다”라고 말했습니다.

에이전시 유형별로 보면 다음과 같습니다.

  • 미디어 에이전시: 설정 시간을 파는 것을 멈추고, 플랜, 측정 로직, 플랫폼 자동화를 둘러싼 가드레일을 파십시오.
  • 크리에이티브 에이전시: 변형 제작은 플랫폼에 맡기고, 아이디어, 브랜드 기준, 무엇을 내보낼지에 대한 결정은 직접 쥐십시오.
  • CRM 및 인플루언서 에이전시: 리포팅과 모니터링은 자동화하고, 그 시간을 오디언스 인사이트와 크리에이터 선정에 쓰십시오.
  • PR 및 소셜 에이전시: 소셜 리스닝과 기사 스크랩은 자동화하고, 내러티브와 위기 대응 판단은 사람이 맡으십시오.

무엇을 만들고, 무엇을 구매하고, 무엇을 플랫폼에 맡길지 어떻게 결정합니까?

코드를 작성하거나 계약서에 서명하기 전에, 제안된 모든 AI 프로젝트를 간단한 필터에 통과시키십시오.

업무 유형예시자동화하는 주체대응 방향
플랫폼 실행오디언스 타기팅, 광고 변형, 키워드 목록, 캠페인 설정Meta와 Google기본 자동화를 활용하고, 브리프, 승인, QA는 직접 맡습니다
일반 생산성회의록, 초안 작성, 리사이즈시중의 AI 도구구매하고, 사용 방식에 대한 기준을 세웁니다
카테고리 및 오디언스 인텔리전스경쟁사 광고, 대화, 플랫폼을 넘나드는 페르소나어느 한 플랫폼도 대신 해 주지 않습니다전문 스택을 구매하고, 해석은 직접 합니다
전략과 크리에이티브 판단아이디어, 포지셔닝, 자문아무도 하지 않으며, 해서도 안 됩니다구성원의 시간을 여기에 투입합니다

그런 다음 필터를 실행 계획으로 바꿉니다.

  1. 팀이 청구하거나 흡수하는 모든 반복 업무를 나열하십시오. 리포트, 감사, 설정, 리사이즈, 타임시트 등입니다. 소요 시간은 솔직하게 적습니다.
  2. 플랫폼이 이미 자동화하고 있는 업무를 표시하십시오. 슬라이드의 네 가지 항목을 출발점으로 삼고, 그다음 자사 채널을 점검합니다.
  3. 그런 업무에 대한 투자를 멈추십시오. 인력은 자동화를 감독하고 성과를 설명하는 일로 옮깁니다.
  4. 일반적인 업무는 만들지 말고 구매하십시오. 모든 벤더에게 누가 유지 보수하는지, 데이터를 어떻게 가져올 수 있는지 물으십시오.
  5. 자신의 판단이 곧 상품인 두세 영역을 정하십시오. 그것이 여러분의 전략이며, AI가 구성원을 더 빠르고 더 많은 정보를 갖춘 상태로 만들어야 하는 영역입니다.
  6. 매 분기 목록을 점검하십시오. 플랫폼은 여러분의 기획 주기보다 빠르게 출시합니다.

독립 에이전시와 네트워크에게 이는 어떤 의미입니까?

들리는 것보다 좋은 소식입니다. 네트워크는 독자 플랫폼에 막대한 투자를 했고, Omnicom의 움직임이 보여 주듯 이제 누가 이를 만들고 유지 보수할지 다시 고민하고 있습니다. 독립 에이전시에게는 그러한 매몰 비용이 없습니다. 역량을 서비스로 구매하고 더 빠르게 움직일 수 있습니다.

Defy 플랫폼의 바탕에 있는 생각이 바로 이것입니다. 구축 비용이나 유지 보수 부담 없이 지주 네트워크와 같은 분석 및 AI 역량을 제공합니다. 플랫폼은 앞으로도 실행을 계속 자동화할 것입니다. 여러분의 강점은 그에 대해 클라이언트에게 무엇을 하라고 조언할지 아는 것입니다.

Defy Monitor · Defy MCP · Defy Agents

Defy가 돕는 방법

Defy는 독립 에이전시에게 네트워크가 스스로 구축한 인텔리전스 스택을, 직접 만들거나 유지 보수할 필요 없는 서비스로 제공합니다.

  • Defy Monitor는 모든 클라이언트와 카테고리에 걸쳐 경쟁사, 오디언스, 대화를 추적하며, 한 카테고리 전체의 경쟁사 광고를 몇 분 만에 분석할 수 있습니다.
  • Defy MCP를 사용하면 팀이 Claude 안에서 그 데이터를 동료에게 묻듯이 질문할 수 있어, 따로 배울 대시보드가 없습니다.
  • Defy Agents는 리포팅 같은 반복적인 납품 업무를 맡아, 구성원이 클라이언트가 비용을 지불하는 판단 업무에 시간을 쓸 수 있게 합니다.

먼저 자사 서비스 중 플랫폼이 이미 자동화한 것이 무엇인지 정리한 다음, 나머지에서 Defy가 덜어 줄 수 있는 일이 무엇인지 확인해 보십시오.

자주 묻는 질문

소규모 에이전시가 AI 툴을 직접 개발해야 할까요?

대체로 그렇지 않습니다. 만드는 것은 값싼 부분이고, 모델, API, 플랫폼 규칙이 바뀔 때마다 도구를 유지 보수하는 일이 비싸며 끝도 없습니다. Adweek에 따르면 Omnicom조차 자사 AI 플랫폼을 맡던 인력을 외주 업체로 옮겼습니다. 소규모 에이전시는 검증된 도구를 구매하고, 부족한 엔지니어링 역량이나 예산은 자사의 전문성이 곧 상품인 몇 가지 영역에 쓰는 편이 낫습니다.

Meta와 Google은 어떤 에이전시 업무를 자동화하고 있습니까?

싱가포르 AI 도입 세션에서 공유된 프레임워크는 네 가지를 꼽았습니다. Meta의 Advantage+는 오디언스 타기팅을 하나의 제안으로 취급하고, Meta는 광고 제작을 처음부터 끝까지 자동화하는 것을 목표로 하며, Google의 Dynamic Search Ads는 키워드 목록 대신 AI Max로 넘어가고 있고, 어시스턴트가 일반 영어 요청만으로 승인을 거쳐 Google 캠페인을 설정할 수 있습니다. 이러한 업무를 그대로 재현하는 도구는 플랫폼 자체와 경쟁하는 셈입니다.

그렇다면 독립 에이전시는 AI에 어디에 투자해야 합니까?

클라이언트가 플랫폼에서 얻을 수 없는 업무에 투자해야 합니다. 채널을 넘나드는 카테고리 및 경쟁사 인텔리전스, 오디언스 인사이트, 전략, 크리에이티브 판단, 자문입니다. Digiday의 Media Agency Report 2026에 따르면 에이전시 응답자의 77%가 AI 검색과 GEO 전략 예산을 늘릴 계획입니다. 플랫폼의 버튼을 다시 만드는 대신, 이러한 영역에서 구성원을 더 빠르고 더 많은 정보를 갖춘 상태로 만드는 데 AI를 쓰십시오.

플랫폼 자동화는 미디어 에이전시를 불필요하게 만듭니까?

그렇지 않지만, 보수를 받는 대상은 달라집니다. 설정과 수작업 최적화는 플랫폼 안의 설정값이 되어 가고 있습니다. 앞으로도 가치 있는 것은 플랜, 측정 로직, 자동화를 둘러싼 가드레일과 승인 체계, 그리고 결과를 비즈니스 언어로 클라이언트에게 설명하는 능력입니다. 설정 시간이 아니라 이러한 가치를 파는 미디어 에이전시가 더 유리한 위치에 서게 됩니다.

출처

  1. EXCLUSIVE: Omnicom Offloads Hundreds of Staffers Who Built Its AI Platform to Third-Party Contractor — Adweek, 2026-08-20
  2. Digiday Media Agency Report 2026: How agencies adapt to a media landscape shaped by AI and creators — Digiday, 2026-10-05

이 글을 쓴 이유'어떤 자동화 도구가 시간을 절약해 줄까?'는 지금 에이전시 리더들이 가장 자주 묻는 질문 중 하나이고, Omnicom이 자사 AI 플랫폼을 맡던 팀을 외부로 넘기기로 한 결정은 그 답이 좀처럼 '자체 개발'이 아닌 이유를 보여 주기에 이 글을 썼습니다.

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