การเปลี่ยนผ่านสู่ AI

กลยุทธ์ AI ของเอเจนซี: อย่าสร้างสิ่งที่ Meta และ Google จะทำอัตโนมัติให้

แพลตฟอร์มกำลังทำงานที่เอเจนซีเคยจ้างคนมาทำให้เป็นอัตโนมัติ การปรับโครงสร้างแพลตฟอร์ม AI ของ Omnicom แสดงต้นทุนของการสร้างเอง และนี่คือจุดที่ควรแข่งขันแทน

กองบรรณาธิการ Defy เผยแพร่เมื่อ อ่าน 9 นาที
ไทย
ภาพขาวดำของมือช่างนาฬิกาที่กำลังประกอบกลไกเครื่องที่ละเอียดอ่อนบนแผ่นสักหลาดสีแดงผืนเล็ก โดยมีกล่องกลไกที่ผลิตจำนวนมากวางอยู่บนชั้นด้านหลัง
คำถามเบื้องหลังบทความนี้

“เอเจนซีของฉันควรลงทุนในเครื่องมือออโตเมชันใดเพื่อประหยัดเวลา และเราควรสร้างเองหรือไม่”

คำตอบสั้น ๆอย่าใช้งบ AI ไปกับการสร้างซ้ำสิ่งที่ Meta และ Google กำลังทำอัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็นการกำหนดกลุ่มเป้าหมาย การสร้างโฆษณา รายการคีย์เวิร์ด และการตั้งค่าแคมเปญ ให้ใช้เครื่องมือเนทีฟของแพลตฟอร์ม ซื้อแทนการสร้างเองสำหรับงานอื่นทั้งหมดเพราะต้องมีคนดูแลรักษา และมุ่งความสนใจของทีมไปที่งานซึ่งความเชี่ยวชาญและวิจารณญาณของลูกค้าคือตัวผลิตภัณฑ์ ได้แก่ อินไซต์ กลยุทธ์ งานสร้างสรรค์ และคำแนะนำ

ประเด็นสำคัญ

  • Adweek รายงานว่า Omnicom ย้ายพนักงานอย่างน้อย 468 คนที่อยู่เบื้องหลังแพลตฟอร์ม Omni AI ไปยังบริษัทบริการไอทีอย่าง Endava ในเดือนมิถุนายนและกรกฎาคม 2026 ซึ่งสะท้อนว่าการสร้างและดูแลรักษา AI ของตนเองมีต้นทุนสูงเพียงใด
  • Meta และ Google กำลังทำการกำหนดกลุ่มเป้าหมาย การสร้างโฆษณา รายการคีย์เวิร์ด และการตั้งค่าแคมเปญให้เป็นอัตโนมัติ เครื่องมือของเอเจนซีที่ทำซ้ำหน้าที่เหล่านั้นจึงกำลังวิ่งในการแข่งขันที่ล้าสมัย
  • “ซื้อ ไม่ใช่สร้าง” เป็นหลักเริ่มต้นที่สมเหตุสมผลสำหรับเอเจนซี เพราะเครื่องมือภายในทุกตัวต้องมีคนดูแลไม่รู้จบ
  • ใน Media Agency Report 2026 ของ Digiday 77% ของผู้ตอบแบบสำรวจจากเอเจนซีวางแผนเพิ่มงบประมาณสำหรับกลยุทธ์ AI search และ GEO ในช่วง 12 เดือนข้างหน้า
  • กลยุทธ์ AI ของเอเจนซีที่ป้องกันตัวได้ควรทุ่มแรงไปที่งานซึ่งความเชี่ยวชาญและวิจารณญาณของลูกค้าคือตัวผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่ในที่ที่แพลตฟอร์มแข่งขันอยู่แล้ว

เครื่องมือออโตเมชันที่ดีที่สุดสำหรับเอเจนซีคืออะไร คำตอบที่เพิ่มมากขึ้นคือเครื่องมือที่ Meta และ Google มอบให้อยู่แล้ว แพลตฟอร์มกำลังทำการกำหนดเป้าหมาย การสร้างโฆษณา งานคีย์เวิร์ด และการตั้งค่าแคมเปญให้เป็นอัตโนมัติด้วยตัวเอง กลยุทธ์ AI ของเอเจนซีที่ดีจะเลิกพยายามสร้างสู้แพลตฟอร์ม ซื้อสิ่งที่ต้องการแบบสำเร็จรูป และทุ่มแรงของตนไปที่งานซึ่งวิจารณญาณของลูกค้าคือตัวผลิตภัณฑ์

แม้แต่เครือข่ายเอเจนซีที่ใหญ่ที่สุดก็กำลังพบว่าการสร้างเองมีราคาแพงเพียงใด Adweek รายงานเมื่อเดือนสิงหาคมว่า Omnicom ย้ายพนักงานฝ่ายผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมอย่างน้อย 468 คนที่อยู่เบื้องหลังแพลตฟอร์ม Omni AI ซึ่งอยู่ในสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร อินเดีย และมาเลเซีย ไปยังบริษัทบริการไอทีอย่าง Endava ในเดือนมิถุนายนและกรกฎาคม ต่อจากการเลิกจ้างราว 50 คนในสหรัฐอเมริกาในฝ่าย Omni Platforms Product & Engineering เมื่อวันที่ 9 มิถุนายน และเกิดขึ้นในขณะที่ Omnicom กำลังเสนอแพลตฟอร์ม Omni ที่ปรับโฉมใหม่ให้เป็นหัวใจของข้อเสนอแก่ลูกค้าหลังการรวมกิจการกับ IPG

หากโฮลดิงส์ที่มีทรัพยากรอย่าง Omnicom ยังมอบทีมผู้สร้างแพลตฟอร์มของตนให้ผู้รับเหมา เอเจนซีอิสระขนาด 40 คนก็ควรคิดให้หนักก่อนจ้างวิศวกร AI คนแรกมาสร้าง Ads Manager ขึ้นใหม่

งานใดของเอเจนซีที่แพลตฟอร์มทำอัตโนมัติไปแล้วบ้าง

ผู้ก่อตั้งเอเจนซีในสิงคโปร์รายหนึ่งซึ่งใช้เวลา 18 เดือนพยายามทำให้เอเจนซีของตนเป็น AI-native นำเสนอสไลด์ในเซสชันว่าด้วยการนำ AI มาใช้เมื่อสัปดาห์นี้ ซึ่งควรติดไว้เหนือโต๊ะของผู้อำนวยการฝ่ายสื่อทุกคน ดังที่แผนภาพแสดง สไลด์นั้นจับคู่งานสี่อย่างที่เอเจนซีเคยจ้างคนมาทำ กับสิ่งที่แพลตฟอร์มทำแทนในปัจจุบัน

  • การซ้อนกลุ่มเป้าหมายบน Meta: Advantage+ มองการกำหนดเป้าหมายของคุณเป็นเพียงข้อเสนอแนะ
  • การสร้างโฆษณาทุกชิ้นบน Meta: Meta ตั้งเป้าทำการสร้างโฆษณาแบบอัตโนมัติตั้งแต่ต้นจนจบ
  • รายการคีย์เวิร์ดของ Google: Dynamic Search Ads เปลี่ยนไปใช้ AI Max
  • การตั้งค่าแคมเปญ Google: ผู้ช่วยตั้งค่าแคมเปญจากคำขอเป็นภาษาอังกฤษง่าย ๆ โดยรอการอนุมัติจากคุณ

ข้อสรุปของเขาคือ เอเจนซีไม่ควรสร้างเครื่องมือด้าน SEO, Meta หรือการจัดการโฆษณา ที่แพลตฟอร์มจะทำให้อยู่แล้ว นั่นเป็นการแข่งขันที่ล้าสมัย และแพลตฟอร์มเป็นเจ้าของสนามแข่ง

สำหรับเอเจนซีสายประสิทธิภาพหรือเพดโซเชียล นี่เป็นเรื่องที่อ่านแล้วอึดอัด งานส่วนใหญ่ที่ผู้บริหารสื่อระดับจูเนียร์เคยเรียกเก็บเงินกำลังกลายเป็นเพียงการตั้งค่า งานไม่ได้หายไป แต่ย้ายไปอยู่ต้นน้ำ คือการสั่งงานเครื่องจักร การตรวจสอบทางเลือกของมัน และการอธิบายผลให้ลูกค้า

แผนภาพสี่แถวชื่อ “The platforms now do part of what agencies hired people for” การซ้อนกลุ่มเป้าหมายบน Meta จับคู่กับ Advantage+ ที่มองการกำหนดเป้าหมายของคุณเป็นเพียงข้อเสนอแนะ การสร้างโฆษณาทุกชิ้นบน Meta จับคู่กับการสร้างโฆษณาอัตโนมัติตั้งแต่ต้นจนจบ รายการคีย์เวิร์ดของ Google จับคู่กับ Dynamic Search Ads ที่เปลี่ยนไปใช้ AI Max และการตั้งค่าแคมเปญ Google จับคู่กับผู้ช่วยที่ตั้งค่าแคมเปญจากคำขอเป็นภาษาอังกฤษง่าย ๆ โดยรอการอนุมัติจากคุณ
The platforms now do part of what agencies hired people for: งานของเอเจนซีสี่อย่างและระบบอัตโนมัติของ Meta และ Google ที่ทำงานเหล่านั้นแทนในปัจจุบัน กรอบแนวคิดที่นำเสนอในเซสชันว่าด้วยการนำ AI มาใช้ที่สิงคโปร์ ตุลาคม 2026

ทำไมการสร้างเครื่องมือ AI เองจึงเป็นการแข่งขันที่ล้าสมัย

เพราะการสร้างเป็นส่วนที่ถูก กฎของผู้ก่อตั้งคือ “ซื้อ ไม่ใช่สร้าง” และเหตุผลของเขาสรุปได้ในคำถามเดียว ใครจะดูแลรักษามัน API เปลี่ยน โมเดลเปลี่ยน นโยบายของแพลตฟอร์มเปลี่ยน เครื่องมือภายในทุกตัวกลายเป็นรายการค่าใช้จ่ายประจำในบัญชีเงินเดือนถาวร

เขายังแยกความแตกต่างที่ควรจำไว้ว่า สิ่งเหล่านี้เป็นเครื่องมือ ไม่ใช่โซลูชัน เครื่องมือทำให้ขั้นตอนหนึ่งเป็นอัตโนมัติ ส่วนโซลูชันเปลี่ยนผลลัพธ์ที่ลูกค้าสนใจ เอเจนซีที่สร้างตัวปรับค่าประมูลเฉพาะตัวขึ้นมา ได้สร้างเครื่องมือ และกำลังแข่งกับตัวปรับค่าของแพลตฟอร์มเอง ซึ่งมีข้อมูลมากกว่า วิศวกรมากกว่า และมีแรงจูงใจเต็มที่ที่จะชนะ

เรื่องของ Omnicom คือบทเรียนเดียวกันในระดับใหญ่ การสร้างแพลตฟอร์มคือการตัดสินใจดำเนินธุรกิจซอฟต์แวร์ควบคู่ไปกับเอเจนซีไปตลอด

ทำไมเรื่องนี้จึงเกิดขึ้นกับเอเจนซีซ้ำแล้วซ้ำเล่า

Five Forces ของ Michael Porter เป็นวิธีง่าย ๆ ในการมองเรื่องนี้ แบบจำลองระบุว่ากำไรในธุรกิจใดก็ตามถูกกำหนดโดยแรงกดดันห้าด้าน ได้แก่ คู่แข่ง ผู้เข้าใหม่ ผู้ซื้อ ซัพพลายเออร์ และสินค้าทดแทน โดยมีสองด้านที่กดดันเอเจนซีพร้อมกัน

แพลตฟอร์มเป็นซัพพลายเออร์ที่ทรงอำนาจ เพราะควบคุมทั้งพื้นที่โฆษณา ข้อมูล และตอนนี้รวมถึงเครื่องมือ และยังเป็นสินค้าทดแทนที่เติบโตขึ้น ทุกงานที่แพลตฟอร์มทำอัตโนมัติคืองานที่ลูกค้าไม่ต้องพึ่งเอเจนซีอีกต่อไป เมื่อซัพพลายเออร์ของคุณกลายเป็นสินค้าทดแทน การแข่งกับมันในงานเดียวกันคือจุดยืนที่เสียเปรียบ

สัญชาตญาณคือทำสิ่งที่เคยได้ผลต่อไป เพียงแต่เร็วขึ้น นั่นคือกับดักเงียบ ๆ ความหยุดนิ่งแทบไม่เคยน่าตื่นเต้น มันดูเหมือนทีมที่เก่งเรื่องการซ้อนกลุ่มเป้าหมายมาก ในปีที่เรื่องนั้นหมดความสำคัญ โอกาสตกเป็นของเอเจนซีที่ย้ายแรงไปสู่จุดที่แพลตฟอร์มตามไม่ถึง

แล้วควรทุ่มแรงด้าน AI ของเอเจนซีไปที่ใดแทน

ไปที่งานซึ่งความเชี่ยวชาญและวิจารณญาณของลูกค้าของคุณคือตัวผลิตภัณฑ์ แพลตฟอร์มปรับแต่งภายในกำแพงของตนเอง แพลตฟอร์มไม่บอกลูกค้าว่าความตึงเครียดใดในหมวดหมู่ยังไม่มีใครจับจอง คู่แข่งกำลังวางตำแหน่งใหม่ข้ามทุกช่องทางอย่างไร หรือไอเดียใดคุ้มกับความเสี่ยง นั่นคืองานของเอเจนซี และ AI ช่วยให้ทำได้เร็วขึ้นโดยไม่ทำให้ผลงานเป็นแบบเดียวกันหมด

ตลาดก็เคลื่อนไปในทิศทางเดียวกัน ใน Media Agency Report 2026 ของ Digiday 77% ของผู้ตอบแบบสำรวจจากเอเจนซีกล่าวว่าวางแผนเพิ่มงบประมาณสำหรับกลยุทธ์ AI search และ GEO ในช่วง 12 เดือนข้างหน้า ขณะที่ 36% กล่าวว่างบสื่อของลูกค้าทรงตัวในปีนี้ งบที่ทรงตัวและช่องทางใหม่หมายความว่าลูกค้าต้องการคำแนะนำ ไม่ใช่การกดปุ่มเพิ่ม แม้แต่การซื้อสื่อแบบเอเจนติก ซึ่งเป็นคำมั่นเรื่องออโตเมชันครั้งใหญ่ถัดไป ก็ยังไม่ชัดเจน “การซื้อแบบเอเจนติกเป็นหัวข้อใหญ่ แต่ตอนนี้ยังนิยามได้ไม่ชัดเจนนัก” Harry Browne จาก Tinuiti กล่าวไว้ในรายงาน

ภาพของเรื่องนี้ในแต่ละประเภทเอเจนซีเป็นดังนี้

  • เอเจนซีสื่อ: เลิกขายชั่วโมงงานตั้งค่า ขายแผนงาน ตรรกะการวัดผล และมาตรการป้องกันรอบระบบอัตโนมัติของแพลตฟอร์ม
  • เอเจนซีครีเอทีฟ: ให้แพลตฟอร์มสร้างตัวแปรของงาน ส่วนคุณเป็นเจ้าของไอเดีย มาตรฐานแบรนด์ และการตัดสินใจว่าอะไรจะได้เผยแพร่
  • เอเจนซี CRM และอินฟลูเอนเซอร์: ทำรายงานและการติดตามให้เป็นอัตโนมัติ ใช้เวลากับอินไซต์กลุ่มเป้าหมายและการเลือกครีเอเตอร์
  • เอเจนซี PR และโซเชียล: ทำการฟังเสียงสังคมและการรวบรวมข่าวให้เป็นอัตโนมัติ ส่วนเรื่องเล่าและการตัดสินใจในภาวะวิกฤตยังต้องเป็นฝีมือมนุษย์

จะตัดสินใจอย่างไรว่าอะไรควรสร้าง ซื้อ หรือปล่อยให้แพลตฟอร์มทำ

ให้ทุกโครงการ AI ที่เสนอผ่านตัวกรองง่าย ๆ ก่อนที่ใครจะเขียนโค้ดหรือเซ็นสัญญา

ประเภทของงานตัวอย่างใครกำลังทำให้เป็นอัตโนมัติสิ่งที่คุณควรทำ
การดำเนินงานบนแพลตฟอร์มการกำหนดกลุ่มเป้าหมาย ตัวแปรของโฆษณา รายการคีย์เวิร์ด การตั้งค่าแคมเปญMeta และ Googleใช้ระบบอัตโนมัติเนทีฟ เป็นเจ้าของบรีฟ การอนุมัติ และ QA
งานเพิ่มประสิทธิภาพทั่วไปบันทึกการประชุม ร่างแรก การปรับขนาดเครื่องมือ AI สำเร็จรูปซื้อ และกำหนดมาตรฐานวิธีใช้งาน
ข้อมูลเชิงลึกด้านหมวดหมู่และกลุ่มเป้าหมายโฆษณาของคู่แข่ง บทสนทนา เพอร์โซนาข้ามแพลตฟอร์มไม่มีแพลตฟอร์มใดทำสิ่งนี้ให้คุณซื้อสแต็กเฉพาะทาง และตีความด้วยตัวเอง
กลยุทธ์และวิจารณญาณด้านงานสร้างสรรค์ไอเดีย การวางตำแหน่ง คำแนะนำไม่มีใครทำ และไม่ควรมีใครทำทุ่มเวลาของคนของคุณที่นี่

จากนั้นเปลี่ยนตัวกรองนี้ให้เป็นแผนงาน

  1. ระบุทุกงานประจำที่ทีมเรียกเก็บเงินหรือแบกรับไว้ รายงาน การตรวจสอบ การตั้งค่า การปรับขนาด ไทม์ชีต ประเมินชั่วโมงอย่างตรงไปตรงมา
  2. ทำเครื่องหมายงานที่แพลตฟอร์มกำลังทำอัตโนมัติอยู่แล้ว ใช้สี่แถวในสไลด์เป็นจุดเริ่มต้น แล้วตรวจช่องทางของคุณเอง
  3. หยุดลงทุนกับงานเหล่านั้น ย้ายคนไปดูแลระบบอัตโนมัติและอธิบายผลลัพธ์
  4. ซื้อ ไม่ใช่สร้าง สำหรับงานทั่วไป ถามผู้ขายทุกรายว่าใครดูแลรักษา และจะนำข้อมูลของคุณออกมาได้อย่างไร
  5. ระบุสองถึงสามด้านที่วิจารณญาณของคุณคือตัวผลิตภัณฑ์ นั่นคือกลยุทธ์ของคุณ และเป็นที่ที่ AI ควรทำให้คนของคุณเร็วขึ้นและมีข้อมูลดีขึ้น
  6. ทบทวนรายการทุกไตรมาส แพลตฟอร์มปล่อยของใหม่เร็วกว่ารอบการวางแผนของคุณ

เรื่องนี้มีความหมายอย่างไรสำหรับเอเจนซีอิสระเมื่อเทียบกับเครือข่ายใหญ่

เป็นข่าวดีกว่าที่คิด เครือข่ายใหญ่ลงทุนอย่างหนักกับแพลตฟอร์มของตนเอง และตอนนี้ ดังที่การย้ายของ Omnicom แสดงให้เห็น กำลังทบทวนว่าใครควรสร้างและดูแลรักษา เอเจนซีอิสระไม่เคยมีต้นทุนจมแบบนั้น จึงซื้อขีดความสามารถเป็นบริการและขยับตัวได้เร็วกว่า

นั่นคือแนวคิดเบื้องหลังแพลตฟอร์ม Defy คือขีดความสามารถด้านการวิเคราะห์และ AI เทียบเท่าเครือข่ายโฮลดิงส์ โดยไม่มีต้นทุนการสร้างหรือภาระการดูแลรักษา แพลตฟอร์มจะทำการดำเนินงานให้เป็นอัตโนมัติต่อไป ความได้เปรียบของคุณคือการรู้ว่าควรแนะนำให้ลูกค้าทำอะไรเมื่อเป็นเช่นนั้น

Defy Monitor · Defy MCP · Defy Agents

Defy ช่วยได้อย่างไร

Defy มอบสแต็กข่าวกรองที่เครือข่ายใหญ่สร้างไว้ใช้เองให้เอเจนซีอิสระ ในรูปแบบบริการที่คุณไม่ต้องสร้างหรือดูแลรักษาเอง

  • Defy Monitor ติดตามคู่แข่ง กลุ่มเป้าหมาย และบทสนทนาข้ามทุกลูกค้าและทุกหมวดหมู่ และวิเคราะห์โฆษณาของคู่แข่งทั้งหมวดหมู่ได้ในไม่กี่นาที
  • Defy MCP ให้ทีมของคุณสอบถามข้อมูลนั้นใน Claude ได้ โดยสั่งงานเหมือนเพื่อนร่วมงาน ไม่ต้องเรียนรู้แดชบอร์ด
  • Defy Agents รับงานส่งมอบที่ซ้ำซาก เช่น การรายงาน เพื่อให้คนของคุณใช้เวลากับวิจารณญาณที่ลูกค้าจ่ายเงินให้

เริ่มจากการระบุว่าบริการใดของคุณที่แพลตฟอร์มทำอัตโนมัติไปแล้ว จากนั้นดูว่า Defy ช่วยรับงานที่เหลือได้อย่างไร

คำถามที่พบบ่อย

เอเจนซีขนาดเล็กควรสร้างเครื่องมือ AI ของตัวเองหรือไม่?

โดยทั่วไปไม่ควร การสร้างเป็นส่วนที่ถูก ส่วนที่แพงคือการดูแลรักษาเครื่องมือเมื่อโมเดล API และกฎของแพลตฟอร์มเปลี่ยนไป และไม่มีวันจบ แม้แต่ Omnicom ก็ย้ายทีมงานเบื้องหลังแพลตฟอร์ม AI ของตนไปอยู่กับผู้รับเหมา ตามรายงานของ Adweek เอเจนซีขนาดเล็กควรซื้อเครื่องมือที่พิสูจน์แล้ว และใช้วิศวกรหรืองบประมาณอันจำกัดกับไม่กี่ด้านที่ความเชี่ยวชาญของตนเองคือตัวผลิตภัณฑ์

Meta และ Google กำลังทำงานใดของเอเจนซีให้เป็นอัตโนมัติ

กรอบแนวคิดที่นำเสนอในเซสชันว่าด้วยการนำ AI มาใช้ที่สิงคโปร์ระบุไว้สี่ข้อ ได้แก่ Advantage+ ของ Meta มองการกำหนดกลุ่มเป้าหมายเป็นเพียงข้อเสนอแนะ Meta ตั้งเป้าทำการสร้างโฆษณาแบบอัตโนมัติตั้งแต่ต้นจนจบ Dynamic Search Ads ของ Google กำลังเปลี่ยนไปใช้ AI Max แทนรายการคีย์เวิร์ด และผู้ช่วยสามารถตั้งค่าแคมเปญ Google จากคำขอเป็นภาษาอังกฤษง่าย ๆ ได้ โดยรอการอนุมัติจากคุณ เครื่องมือที่ทำซ้ำงานเหล่านี้คือการแข่งกับแพลตฟอร์มโดยตรง

แล้วเอเจนซีอิสระควรลงทุนด้าน AI ที่ใดแทน

ในงานที่ลูกค้าไม่อาจได้จากแพลตฟอร์ม ได้แก่ ข้อมูลเชิงลึกด้านหมวดหมู่และคู่แข่งข้ามหลายช่องทาง อินไซต์กลุ่มเป้าหมาย กลยุทธ์ วิจารณญาณด้านงานสร้างสรรค์ และคำแนะนำ รายงาน Media Agency Report 2026 ของ Digiday พบว่า 77% ของผู้ตอบแบบสำรวจจากเอเจนซีวางแผนเพิ่มงบประมาณสำหรับกลยุทธ์ AI search และ GEO ให้ใช้ AI ทำให้คนของคุณทำงานเร็วขึ้นและมีข้อมูลดีขึ้นในด้านเหล่านี้ แทนที่จะสร้างปุ่มของแพลตฟอร์มขึ้นมาใหม่

ระบบอัตโนมัติของแพลตฟอร์มทำให้เอเจนซีสื่อไม่จำเป็นอีกต่อไปหรือไม่

ไม่ แต่เปลี่ยนสิ่งที่เอเจนซีได้รับค่าตอบแทน การตั้งค่าและการปรับแต่งด้วยมือกำลังกลายเป็นเพียงการตั้งค่าภายในแพลตฟอร์ม สิ่งที่ยังมีคุณค่าคือแผนงาน ตรรกะการวัดผล มาตรการป้องกันและการอนุมัติรอบระบบอัตโนมัติ และความสามารถในการอธิบายผลให้ลูกค้าเข้าใจในภาษาธุรกิจ เอเจนซีสื่อที่ขายสิ่งเหล่านี้ แทนที่จะขายชั่วโมงงานตั้งค่า จะมีจุดยืนที่แข็งแกร่งกว่า

แหล่งอ้างอิง

  1. EXCLUSIVE: Omnicom Offloads Hundreds of Staffers Who Built Its AI Platform to Third-Party Contractor — Adweek, 2026-08-20
  2. Digiday Media Agency Report 2026: How agencies adapt to a media landscape shaped by AI and creators — Digiday, 2026-10-05

ทำไมเราจึงเขียนบทความนี้เราเขียนบทความนี้เพราะ “เครื่องมือออโตเมชันใดจะช่วยประหยัดเวลาเรา” เป็นหนึ่งในคำถามที่ผู้นำเอเจนซีถามบ่อยที่สุดในตอนนี้ และการตัดสินใจของ Omnicom ที่โอนย้ายทีมเบื้องหลังแพลตฟอร์ม AI ของตนแสดงว่าทำไมคำตอบจึงแทบไม่ใช่ “สร้างเอง”

พร้อมชกข้ามรุ่นแล้วหรือยัง

มาดูชุดเครื่องมือข้อมูลเชิงลึกที่เครือเอเจนซียักษ์ใหญ่หวงแหนนักหนา ไม่มีการเสนอขาย — แค่พูดคุยกัน

เริ่มพูดคุยกับเราเข้าสู่ระบบ Defy